Bubble.io 데이터베이스 이해하기 - SQL과의 차이점 분석

IFINITY는 노코드 기술을 활용해 앱, 웹, 소프트웨어, 플러그인을 개발하는 공식 Bubble.io 인증 에이전시입니다. 이번 글에서는 Bubble.io의 데이터베이스 구조와 그 작동 방식, 그리고 SQL 기반 데이터베이스와 어떤 차이가 있는지 비교해 보겠습니다.

1. Bubble.io의 데이터베이스 개념

Bubble.io는 비개발자도 쉽게 활용할 수 있는 노코드 데이터베이스 시스템을 제공합니다. 사용자는 SQL을 직접 작성할 필요 없이 시각적 데이터 편집 인터페이스를 통해 데이터를 생성, 관리, 연결할 수 있습니다.

• 데이터 유형(Data Types): SQL에서 테이블과 같은 개념으로, 사용자가 정의하는 데이터 구조 (예: 회원 정보, 주문 내역 등).
• 필드(Fields): SQL의 컬럼과 동일하며, 텍스트, 숫자, 리스트 등 다양한 데이터 유형을 저장할 수 있음.
• 엔트리(Records): 개별 데이터 항목으로 SQL의 행(Row)에 해당함.
• 개인정보 보호 설정(Privacy Rules): 사용자의 역할에 따라 접근을 제한하는 내장 보안 시스템.
  

버블 데이터베이스 구조

2. Bubble.io는 어떤 기술을 사용할까?

Bubble.io의 데이터베이스는 PostgreSQL 기반이지만, 일반적인 SQL 데이터베이스와는 다르게 노코드 환경에서 모든 데이터를 관리할 수 있도록 설계되었습니다. 즉, SQL을 직접 다룰 필요 없이 시각적 인터페이스에서 데이터를 활용할 수 있습니다.

3. Bubble.io와 SQL의 핵심 차이점

1) 데이터 검색(Querying Data)

• Bubble.io: 코드 없이 워크플로우 기능을 활용하여 데이터 검색 가능.
• SQL: SQL 문법을 사용해 직접 데이터 쿼리를 작성해야 함.

2) 데이터 관계 설정(Relationships)

• Bubble.io: 데이터 간 관계를 UI에서 자동으로 연결 가능.
• SQL: 개발자가 직접 외래 키(Foreign Key) 설정 필요.

3) 확장성 및 유지보수(Scalability & Maintenance)

• Bubble.io: Bubble이 자체 관리하여 최적화가 자동으로 이루어짐.
• SQL: 성능 및 확장성을 위해 수동 튜닝과 유지보수가 필요.

4) 보안 및 접근 제어(Security)

• Bubble.io: 접근 권한을 설정할 수 있는 내장된 개인정보 보호 규칙 제공.
• SQL: 보안 정책을 수동으로 설정해야 하며, 개발자의 관리가 필요.

5) 커스터마이징 및 제어(Control & Customization)

• Bubble.io: UI 기반으로 쉽지만, 복잡한 쿼리 최적화는 어려움.
• SQL: 직접 데이터베이스를 다룰 수 있어 유연한 최적화 가능.

4. 언제 Bubble.io 데이터베이스를 선택해야 할까?

✅ Bubble.io 추천: 빠른 MVP 개발, 시각적 데이터 관리, 자동 보안 설정이 필요할 때.

✅ SQL 추천: 복잡한 데이터 쿼리, 대용량 데이터 최적화, 고성능 애플리케이션이 필요할 때.

 

 

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